 @Инсайт, это одна сторона офисов гугл) другая сторона офисов гугл в том, что они работают без перерывов и выходных и очень быстро выгорают) и времени на все эти финтифлюшки от офиса гугл у людей нет) капитал всегда будет выжимать из тебя максимально возможную прибавочную стоимость) всячески провоцируя конкуренцию внутри офиса) и выживает при такой системе не сильнейший) а подлейший) а потом эти подлейшие становятся директорами и еще более унижают работников) и так в бесконечном цикле итераций) @j_dex, именно алгоритм оптимизации) выключи этот алгоритм это будет сборка миллиардов бесполезных бинарных нейронов) и нужна она не только при обучении, но и при проходе через нейросеть) минимизация пути принятия решения) @j_dex, они раньше были расшифрованы) там вопрос структуры белка а не его химического состава) т.е. это 3д положение молекул относительно друг друга) такие задачи решают сотнями методов) алгоритмы оптимизации просто очень популярны нынче) на них деньги дают закрыв глаза) а я еще помню программы анализа на базе эвристических алгоритмов которые показывали куда большую эффективность) правда р-крисп тогда не существовало) поэтому и доставка антитела к клетке сильно хромала) похоже ты не в курсе истории с подбором уникальных Ig-M-G антител) @j_dex, нет) видимо у тебя нет понимания что такое нейросеть и как она работает) как бы тебе обьяснить нейросеть учится на больших правильных и неправильных выборках данных) т.е. что б она работала так как ты говоришь, нам нужны миллиарды людей которые выжили при применении определенных белков с известным секвенированием очага и которые умерли) тогда нейросеть сможет найти правильные или предложить гибридные варианты решения) нейросеть это просто алгоритм оптимизации функции ошибки) а не волшебный черный ящик принимающий решение на пустом месте)) и именно поэтому эффективность 50%) выборки нет) и тут процесс похожий на циклическое вычисление хеш суммы для поиска структуры белка) @j_dex, vliw специфическая архитектура) прирост конечно есть) но по цене-качеству далеко не топ) как и остальные которые пытаются использовать) пока на данный момент лучше cisc для производительных и rick энергоэффективных нет) @j_dex, я не только знаю) я читал статьи оригинальные) ии использовался для подбора индивидуального белка) причем эффективность вакцины 50% на выборке 16 человек)) т.е. это настолько низкая эффективность как при броске монетки) но все равно шаг важный) у нас например эффективность в зависимости от рака от 60 до 80 процентов, при выборке по клиническим испытаниям в 16 тысяч человек) вот и думай где ии, а где обычная логика) @j_dex, давно уже свое) причем забили на лицензирование и cisc и rick) и давно ушли в свой форк) @j_dex, ии не создавал вакцину от рака)) @j_dex, и опять плохая новость) нет) в китае уже давно свое производство) в индии тоже) дата центры строят исключительно сша и европа) @j_dex, ну у меня опять же плохая новость) сша становиться коммунистической державой без коммунизма)) когда акции компании в предбанкротном состоянии выкупает правительство сша, таким образом национализируя одно из флагманских предприятий) и если сейчас нвидиа не раскошелиться) то интел продолжит тратить в геометрической прогрессии) и интел должен строить заводы) а не датацентры) когда производитель процессоров строит датацентры, то это уже не производитель процессоров)
|
